• Главная
  • Карта сайта
Не найдено

Пошук зображень в ArcGIS-Довідка

  1. структурування пошуку
  2. Типовий робочий процес при пошуку зображень
  3. Пошук нових зображень конкретного типу растра в межах області вивчення
  4. Створення набору даних мозаїки з певним типом растра і певними атрибутами
  5. Пошук всіх мультиспектральних растрових продуктів і елементів набору даних мозаїки, які покривають...
  6. Пошук наборів даних мозаїки, що не були створені з певним типу растра
  7. пов'язані теми

Пошук відповідних зображень може виявитися трудомістким завданням, особливо, якщо у вас є безліч даних зображень, що зберігаються на комп'ютерах або серверах вашої організації. Ці зображення можуть зберігатися в різних форматах або поширюватися в якості растрових продуктів. Можливості пошуку в ArcGIS забезпечують легкий пошук ваших растрових даних. вікно Пошук (Search) Пошук відповідних зображень може виявитися трудомістким завданням, особливо, якщо у вас є безліч даних зображень, що зберігаються на комп'ютерах або серверах вашої організації дозволяє шукати всі підтримувані типи растрових даних: набори даних растрів, набори даних мозаїки, каталоги растрів, растрові продукти, елементи набору даних мозаїки і сервіси зображень.

За допомогою пошуку можна знайти растри, грунтуючись на багатьох властивостях зображень, таких як назва сенсора, формат, покриття хмарністю і т.п. Ви можете виконати пошук за ключовими словами, використовуючи такі елементи, як назва сенсора, тип продукту або тег набору даних. Наприклад, ви можете ввести quickbird у вікні Пошук (Search) і пошукова система буде шукати збігається рядок в наборі властивостей набору даних.

структурування пошуку

Ви також можете виконувати структурований пошук з використанням ключових властивостей зображення. Структурований пошук буде більш конкретним, ніж пошук за ключовими словами і може звузити результати вашого пошуку. Наприклад, якщо ви здійснюєте пошук sensorname: landsat * AND type: "Raster Product", то будуть повернуті тільки растрові продукти Landsat. Будь-який інший тип даних або дані без тексту "landsat" в імені файлу або в дорозі до них, будуть відфільтровані.

Ця таблиця містить всі визначальні зображення поля і значення, які використовуються при структурованому пошуку.

Ім'я поляОпис поляЗначенняПриклади

rasterdatatype

Тип джерела даних.

Наприклад, загальний, висоти, тематичний, що обробляється.

acquisitiondate

Дата отримання зображення.

Формат даних, сумісний з форматом System.DateTime.Parse Формат даних, сумісний з форматом   System .

Рекомендовані формати:

  • "Мм / дд / рррр"
  • "Мм / дд / рррр гг: мм: сс AM"
  • acquisitiondate> "9/7/2008 7:31:12 PM"
  • acquisitiondate < "12/1/2010"
  • acquisitiondate: [ "1/1/2006" TO "1/1/2007"]

cloudcover

Відсоток покриття зображення хмарністю.

0-100 (відсотків).

  • cloudcover <= 10
  • cloudcover = 0

sensorname

Назва сенсора.

Те ж саме ім'я, що й тип растра (raster type) , Таке як IKONOS-2 і LANDSAT 7 ETM +.

productname

Ім'я продукту, наданого сенсором.

Те ж саме ім'я, що й Типи растрів супутникового сенсора (Satellite sensor raster types) , Таке як Geo, Standard, and Level1A.

sunazimuth

Азимут на сонці, при якому було отримано зображення.

Значення в діапазоні 0-360, наприклад, 172.34.

  • sunazimuth> 170.0
  • sunazimuth: [150 TO 180]

sunelevation

Кут перевищення сонця (висота сонця над горизонтом), при якому було отримано зображення.

Значення в діапазоні 0-90, наприклад, 29.72.

  • sunelevation> 20.0
  • sunelevation: [60 TO 80]

sensorazimuth

Азимут сенсора, при якому було отримано зображення.

Значення в діапазоні 0-360, наприклад, 228.72.

  • sensorazimuth: [0 TO 360]
  • sensorazimuth> 200.0

sensorelevation

Кут перевищення сенсора, при якому було отримано зображення.

Значення в діапазоні 0-90, наприклад, 74.64.

  • sensorelevation: [50 TO 80]
  • sensorelevation> 70.2

offnadir

Кут відхилення камери від надира, при якому було отримано зображення.

Значення в діапазоні 0-90, наприклад, 15.36.

  • offnadir: [0 TO 19]
  • offnadir <10.2

bandnames

Список імен каналів.

Red, Green, Blue, Near Infrared, CoastalBlue і т.п.

rasterdatasettag

Тег використовується для опису типу растрових продуктів або типу растрових елементів в наборі даних мозаїки.

Наприклад, MS, Pan, Pan sharpen, Thermal і т.п.

  • rasterdatasettag: Pansharpen

формат

Рядок формату растра.

Наприклад, TIFF, IMAGINE Image і т.п.

  • format: tiff
  • format: Imagine *

Ви можете проводити операції над результатами пошуку. Результат пошуку зображень може бути доданий в набір даних мозаїки. Після виконання пошуку клацніть Операції (Operations) і виберіть Додати все в мозаїку (Add all to mosaic).

Типовий робочий процес при пошуку зображень

Далі представлено кілька прикладів робочих процесів пошуку зображень.

Пошук нових зображень конкретного типу растра в межах області вивчення

Цей робочий процес покаже вам, як знайти найостанніші зображення Quickbird в межах вашої області вивчення.

  1. Наблизьтесь (zoom into) до вашої галузі вивчення в ArcMap.
  2. Відкрийте вікно Пошук (Search), клацніть фільтр Зображення (Images), потім клацніть тип Растровий продукт (Raster Product).
  3. У текстовому полі Пошук (Search), завершіть визначення вашого запиту як: type: "Raster Product" AND sensorname: quickbird.
  4. Клацніть спадаюче меню екстент (extent) і виберіть В межах поточного екстента (Within Current Extent).
  5. Клацніть стрілку спадаючого меню Сортувати по (Sort By) і виберіть Дата отримання (Acquisition Date). Найновіші зображення з'являться нагорі в результатах пошуку.
  6. Клацніть правою кнопкою останній результат пошуку і виберіть Додати на карту (Add to Map) або Додати в мозаїку (Add to Mosaic).

Залежно від того, який варіант ви вибрали на попередньому кроці, ArcMap доведеться або відобразити результати запиту на вашій карті, або завантажити результати запиту в інструмент Додати растри в набір даних мозаїки (Add Rasters to Mosaic Dataset).

Створення набору даних мозаїки з певним типом растра і певними атрибутами

Робочий процес показує вам, як створити набір даних мозаїки із зображеннями Landsat, які мають менше 5 відсотків покриття хмарами і новіше 1972 року.

  1. Відкрийте вікно Пошук (Search), клацніть фільтр Зображення (Images), потім виберіть Растровий продукт (Raster Product).
  2. У текстовому полі Пошук (Search), завершіть визначення вашого запиту як: type: "Raster Product" AND sensorname: landsat * AND cloudcover <5 AND acquisitiondate> "1/1/1972".
  3. використовуйте інструмент Створити набір даних мозаїки (Create Mosaic Dataset) для створення набору даних мозаїки з типом пікселя 8-біт без знака.
  4. У вікні Пошук (Search), клацніть спадаюче меню Опції пошуку (Search Options) і виберіть Додати все в мозаїку (Add All to Mosaic).

    Растри в результатах поточного пошуку будуть додані в інструмент Додати растри в набір даних мозаїки (Add Rasters to Mosaic Dataset) .

  5. У діалозі інструменту, виберіть щойно створений набір даних мозаїки як вхідні дані.

Інструмент Додати растри в набір даних мозаїки (Add Rasters to Mosaic Dataset) налаштований на завантаження всіх ваших результатів пошуку в ваш новий набір даних мозаїки. Якщо потрібно, налаштуйте будь-які потрібні параметри, а потім натисніть ОК для запуску інструменту.

Пошук всіх мультиспектральних растрових продуктів і елементів набору даних мозаїки, які покривають вашу область

Даний робочий процес показує вам, як знайти всі мультиспектральні растрові продукти і елементи набору даних мозаїки, які покривають область Portland, OR.

  1. Відкрийте вікно Пошук (Search) і клацніть Опції пошуку (Search Options).
  2. Клацніть закладку Індекс (Index) і вимкніть опцію Пропускати елементи набору даних мозаїки (Skip mosaic dataset items). Оскільки ми бажаємо переглянути всі елементи набору даних мозаїки в зоні покриття, ми повинні налаштувати цей параметр.
  3. Натисніть кнопку ОК, щоб застосувати опції і поверніться у вікно Пошук (Search).
  4. Клацніть фільтр Зображення (Images), потім виберіть тип Растровий продукт (Raster Product).
  5. У текстовому полі Пошук (Search), завершіть визначення вашого запиту як: (type: "Raster Product" OR type: "Mosaic Dataset Item") AND rasterdatasettag: ms in Portland, Oregon, United States.

Результати будуть показані у вікні Пошук (Search).

Пошук наборів даних мозаїки, що не були створені з певним типу растра

Даний робочий процес знайде все набори даних мозаїки, що не були створені з типом растра Ikonos.

  1. Відкрийте вікно Пошук (Search), клацніть фільтр Зображення (Images), потім виберіть тип Набір даних мозаїки (Mosaic Dataset).
  2. У текстовому полі Пошук (Search), завершіть визначення вашого запиту як: type: "Mosaic Dataset Item" NOT (sensorname: ikonos-2).

Результати будуть показані у вікні Пошук (Search).

пов'язані теми

Відгук з цього розділу?

Новости
Провайдеры:
  • 08.09.2015

    Batyevka.NET предоставляет услуги доступа к сети Интернет на территории Соломенского района г. Киева.Наша миссия —... 
    Читать полностью

  • 08.09.2015
    IPNET

    Компания IPNET — это крупнейший оператор и технологический лидер на рынке телекоммуникаций Киева. Мы предоставляем... 
    Читать полностью

  • 08.09.2015
    Boryspil.Net

    Интернет-провайдер «Boryspil.net» начал свою работу в 2008 году и на данный момент является одним из крупнейших поставщиков... 
    Читать полностью

  • 08.09.2015
    4OKNET

    Наша компания работает в сфере телекоммуникационных услуг, а именно — предоставлении доступа в сеть интернет.Уже... 
    Читать полностью

  • 08.09.2015
    Телегруп

    ДП «Телегруп-Украина» – IT-компания с 15-летним опытом работы на рынке телекоммуникационных услуг, а также официальный... 
    Читать полностью

  • 08.09.2015
    Софтлинк

    Высокая скоростьМы являемся участником Украинского центра обмена трафиком (UA — IX) с включением 10 Гбит / сек... 
    Читать полностью