Матеріал з Вікіпедії - вільної енциклопедії

Мода - значення в безлічі спостережень, яке зустрічається найчастіше. (Мода = типовість.) Іноді в сукупності зустрічається більш ніж одна мода (наприклад: 6, 2, 6, 6, 8, 9, 9, 9, 0; мода - 6 і 9). В цьому випадку можна сказати, що сукупність мультимодальна. З структурних середніх величин лише мода володіє таким унікальним властивістю. Як правило, мультимодальні вказує на те, що набір даних не підкоряється нормальному розподілу .

Мода як середня величина вживається частіше для даних, що мають нечислову природу. Серед перерахованих квітів автомобілів - білий, чорний, синій металік, білий, синій металік, білий - мода буде дорівнює білому кольору. При експертній оцінці з її допомогою визначають найбільш популярні типи продукту, що враховується при прогнозі продажів або плануванні їх виробництва.

Для інтервального ряду мода визначається за формулою:

M o = XM o + h M o ⋅ (f M o - f M o - 1) / ((f M o - f M o - 1) + (f M o - f M o + 1)) {\ displaystyle Mo = X_ {Mo} + h_ {Mo} \ cdot (f_ {Mo} -f_ {Mo-1}) / ((f_ {Mo} -f_ {Mo-1}) + (f_ {Mo} -f_ { Mo + 1}))}

тут XMо - ліва межа модального інтервалу, hМо - довжина модального інтервалу, fМо - 1 - частота премодального інтервалу, fМо - частота модального інтервалу, fМо + 1 - частота послемодального інтервалу [1] .

Модою абсолютно неперервного розподілу називають будь-яку точку локального максимуму щільності розподілу. Для дискретних розподілів модою вважають будь-яке значення ai, ймовірність якого pi більше, ніж ймовірності сусідніх значень. [2] .

1. ↑ Шмойловой Р.А., Мінашкін В.Г., Садовникова Н.А. Практикум з теорії статистики. - 3-е изд. - М.: Фінанси і статистика, 2011. - С. 127. - 416 с. - ISBN 9785279032969 .
2. ↑ Н. І. Чернова. Теорія імовірності. - Сибірський державний університет телекомунікацій та інформатики 2009.