1. Пропонована послідовність навчання
2. Курси по темам, пов'язаним з великими обсягами даних
3. Малюнок 1. Курси Університету великих даних - категорія великих даних
4. Курси по темам, пов'язаним з базами даних
5. Малюнок 2. Курси Університету великих даних - категорія баз даних (DB2)
6. Курси на інші теми
7. Малюнок 3. Курси Університету великих даних категорії "інші"
8. висновок
9. Ресурси для скачування

Безкоштовні курси з лабораторними роботами, які можна виконувати в хмарі!

Сьогодні робота з великими обсягами даних і хмарні обчислення - це, безсумнівно, дві найгарячіших теми. Попит на кваліфікованих фахівців у цих областях швидко зростає, як і їх заробітна плата. На щастя, обидві області в якійсь мірі пов'язані між собою, так що можна почати вивчення "великих даних" і попутно накопичувати досвід і вивчати концепції хмарних обчислень. Звичайно, витративши якийсь час, ці теми можна вивчити і в Інтернеті, але є кращий і простіший шлях: безкоштовні курси в Університеті великих даних.

BigDataUniversity.com - це навчальний Web-сайт, який пропонує безкоштовні курси по роботі з великими обсягами даних і базами даних. Сайт знаходиться під керуванням спільноти, до якого входять багато співробітників IBM, добровільно беруть участь в розробці курсів і розширенні сайту. Їх девіз: вчіться у кращих фахівців галузі в зручному для себе темпі і місці. Університет Великих Даних привабливий тим, що більшість курсів включають практичні заняття, які можна виконати в хмарі. Наприклад, один з курсів Університету великих даних спонсорує компанія Amazon Web Services, яка надає кредит в 25 доларів на вивчення великих даних в її хмарі. На кожному курсі Університету великих даних потрібно здати короткий іспит, і в разі успіху можна роздрукувати свідоцтво про закінчення курсу.

У цій статті перераховані курси, які вже проводяться в Університеті великих даних , І ті, що відкриються в найближчому майбутньому. Хоча жоден з цих курсів не ставить ніяких попередніх умов, їх пропонується проходити в певному порядку.

Пропонована послідовність навчання

Курси Університету великих даних підрозділяються на три категорії:

• теми, пов'язані з великими обсягами даних;
• теми, пов'язані з базами даних (DB2);
• інші теми.

Курси по темам, пов'язаним з великими обсягами даних

На малюнку 1 наведено список курсів, що відносяться до категорії "великих даних", і зазначений порядок, в якому ми рекомендуємо їх проходити (зверху вниз і зліва направо) в залежності від вашого поточного рівня підготовки в сфері концепцій великих даних.

Малюнок 1. Курси Університету великих даних - категорія великих даних

Курс "Демонстрації з аналізу великих даних" у верхній частині малюнка надає собою розповідь про те, що являють собою "великі дані", чому вони важливі, і огляд їх характеристик. Він же знайомить з концепціями аналізу статичних даних (аналогією може служити океан: величезна кількість даних, але без будь-якого перебігу) і динамічних даних (аналогією є річка: потоки постійно поточних даних, які потрібно аналізувати в режимі реального часу).

Курси, зображені в лівій частині малюнка 1 ( "Основи Hadoop I", "Hadoop і хмара Amazon", "Hadoop і IBM SmartCloud Enterprise", і "Основи Hadoop II" - в бета-версії) відносяться головним чином до аналізу статичних даних. Вони вчать працювати з Hadoop, Java-середовищем з відкритим вихідним кодом, яка допомагає швидко обробляти великі обсяги даних. Зверніть увагу, що ці курси передбачають лабораторні роботи, які можна виконувати в хмарі Amazon або в IBM SmartCloud Enterprise. Ми пропонуємо проходити курси цього розділу в зазначеному порядку, зверху вниз.

У центрі малюнка 1 перераховані три курси:

• Курс "Аналіз в формі електронних таблиць" (бета-версія) дозволяє людям без технічної підготовки скористатися технологіями обробки великих обсягів даних, які не освоюючи програмування для запуску Hadoop, JAQL і т.п. При цьому аналізі використовується модуль BigSheets, який може працювати поверх Hadoop, призначений для бізнес-користувачів, знайомих з інструментами типу електронних таблиць, такими як MS Excel.
• Курс "Основи аналізу тексту I" навчає основам аналізу неструктурованих даних, таких як зміст електронної пошти або будь-яких інших документів. При цьому для вказівки способів фільтрації інформації використовується мова Annotation Query Language (AQL). За допомогою Eclipse-плагіна для аналізу текстів можна розробляти AQL-додатки і встановлювати їх поверх Hadoop для роботи з великими даними.
• Курс "Мови запитів для Hadoop" (в бета-версії) вчить працювати з мовами запитів і сценаріїв, такими як Hive, Pig і JAQL. Ці мови сценаріїв спрощують розробку програм перетворення-скорочення в Hadoop для тих, у кого немає досвіду програмування на мову Java.

У правій частині малюнка наведено список курсів з аналізу динамічних даних, які будуть опубліковані в найближчому майбутньому ( "Потокові обчислення I" і "Потокові обчислення II", обидва в бета-версіях). На них будуть обговорюватися, наприклад, способи аналізу твітів або коментарів Facebook в режимі реального часу в міру надходження даних. Ці курси будуть вчити також аналізу логів, обробці складних подій і багато чому іншому.

Курси по темам, пов'язаним з базами даних

На малюнку 2 наведено список курсів, що відносяться до категорії баз даних (DB2), і зазначений порядок, в якому ми рекомендуємо їх проходити (зверху вниз і зліва направо) в залежності від поточного рівня підготовки в сфері концепцій баз даних.

Малюнок 2. Курси Університету великих даних - категорія баз даних (DB2)

Курс "Основи SQL" у верхній частині малюнка 2 - це вступний курс, який вчить не тільки SQL, а й основним концепціям систем керування базами даних і інших систем. Найкраще пройти цей курс і прочитати книгу Основи баз даних .

Курси, зазначені в лівій частині малюнка 2, забезпечать міцну основу знань в області основних ідей DB2. Для отримання оптимальних результатів пройдіть курси "Основи DB2. Частина I" і "Основи DB2. Частина II" і прочитайте книгу Освоєння DB2 Express-C .

Який готується до публікації курс "Що нового в DB2 10?" пояснить нові функції, доступні в останній версії DB2 для Linux, UNIX та Windows. До нього увійдуть відеодемонстрації таких функцій, як запити типу "подорож у часі", разнорежімное зберігання даних, сумісність з Oracle і багато інших.

У центрі малюнка 2 показаний курс "Основи Data Studio. Частина I". На момент написання статті цей курс оновився до останньої версії Data Studio; однак щоб ознайомитися з Data Studio, можна переглянути та відеозаписи цього курсу, створені для попередньої версії продукту.

Нарешті, з правого боку малюнка 2 показаний курс "Академічне вивчення DB2 - підготовка до іспиту 302A". Цей курс підготує вас до іспиту IBM 302A , Призначеному для наукової спільноти. Він включає в себе 13 уроків і зразок тесту, який дає гарне уявлення про те, як буде проходити реальний іспит.

Курси на інші теми

На малюнку 3 наведено список курсів категорії "Інші".

Малюнок 3. Курси Університету великих даних категорії "інші"

Курс "Створення курсу в Університеті великих даних" містить всі інструкції, необхідні тим, хто зацікавлений в розробці курсів для публікації в Університеті великих даних. Пройдіть його, і ви зрозумієте, як легко створити свій власний курс. Сьогодні всі курси в Університеті великих даних безкоштовні, але якщо ви хочете розробити курс, за який буде вимагатися плата, Університет великих даних може забезпечити і це.

Нарешті, курс "Розробка ПЗ з відкритим вихідним кодом" (в бета-версії) включає в себе список завдань з розробки відкритого ПЗ, які потрібно вирішити для забезпечення роботи Університету великих даних. Мої друзі, готові допомогти в створенні цих коштів за допомогою PHP, можуть звертатися до нас, і ми надамо доступ до цього курсу для розгляду проектів і завдань, які очікують свого рішення.

висновок

У цій статті йдеться про різні курсах Університету великих даних, які можна пройти для підвищення рівня знань в області технологій обробки великих обсягів даних і технологій баз даних. Малюнки, наведені в статті, вказують пропонований шлях, або порядок, яким рекомендується слідувати. В даний час всі курси Університету великих даних безкоштовні, містять практичні лабораторні заняття і після здачі іспиту дозволяють роздрукувати сертифікат про закінчення курсу.

Університет великих даних - це громадський сайт, спонсорований IBM. Ми запрошуємо членів спільноти до участі в розробці нових курсів, і курс "Створення курсу в Університеті великих даних" містить всі інструкції, що дозволяють приступити до цієї роботи.

Ресурси для скачування

Схожі теми

Підпишіть мене на повідомлення до коментарів