Стиль електронних повідомлень може багато розповісти про людину. Наприклад, про його поле, емоціях або навіть про якісь особистісні риси. В епоху тотальної стурбованості Інтернет-стеженням це дослідження вчених напевно не залишиться непоміченим.

Саїф Мохаммед ( Saif Mohammad ) І його колеги з Національного дослідницького ради Канади ( National Research Council Canada ) Проаналізували настрою, щоб зрозуміти почуття, "заховані" в електронному листуванні людей.

"Це дуже ефективний спосіб отримання даних про емоційний зміст тексту, - коментує Мохаммед. - Існує безліч досліджень позитивних і негативних емоцій , І за допомогою всіх цих даних ми змогли зрозуміти, як вивчити всі емоції ".

Команда створила глобальну "базу настрою". Для цього вчені використовували дані, отримані від працівників краудсорсінговой платформи Amazon Mechanical Turk . Вона дозволяє людям координувати використання людського ресурсу для виконання завдань, на які не здатний комп'ютер.

Піддослідні мали зв'язати 24200 слів з певними емоціями (наприклад, "морозиво" - це "радість", "садівництво" - "умиротворення" і так далі). Потім вони давали визначення словами, використаним в 32 тисячах повідомлень електронної пошти, оприлюднених після "Справи Enron" : Оцінювали їх емоційний тон і гендерну приналежність.

Результати показали помітну різницю між повідомленнями різних статей. Жінки намагалися вживати лексику, що відноситься до радості або печалі, в той час як чоловіки частіше вживали ті слова, що пов'язані зі страхом або довірою. Обидві статі використовували більш радісні і веселі слова, ведучи переписку з жінками.

Чоловіки, листуючись з жінками, використовували більш попереджають вираження, такі як "підготувати" або "надія".

Вчені також спробували розгледіти риси особистості через емоційний зміст. "Якщо ти злишся час від часу, це нормально, - пояснює Мохаммед. - Але якщо ти весь час зол, то це вже невід'ємна частина особистості". За допомогою іншої бази даних з 585 емоцій і пов'язаних з ними слів, отриманих в ході вивчення твітів і хештегов , Команда отримала алгоритм, за допомогою якого спробувала визначити типи особистості, виходячи з короткого текстового повідомлення.

Тисячі постів - короткий потік усвідомлених нарисів, кожен з яких дав психологом можливість судити про одну з Великої п'ятірки особистісних рис , А саме - екстраверсії, невротизм, доброзичливості, сумлінності та відкритості досвіду. Всі зразки були використані для отримання алгоритму, здатного комбінувати емоційні риси. Результат, показаний алгоритмом, в 99% випадках збігався з думкою психологів щодо якостей авторів повідомлень.

На думку дослідників, визначення рис особистості і статі анонімного співрозмовника могли б допомогти виявленню тривожних ознак депресії або навіть надати інформацію для судово-медичної експертизи онлайн-злочинів. Також подібний аналіз може надати докладний опис реакції громадськості на якусь важливу подію.

Проте, перш ніж широко застосовувати дані дослідження, необхідно провести і інші тести. Так як спілкування по електронній пошті - "привілей" обмеженої групи людей, нинішні результати не можна назвати загальне застосування.

Детальна інформація про дослідження - в чернетках статей на сайті arXiv.org ( 1 і 2 ).

Також по темі:
Гнів в Мережі поширюється швидше, ніж інші емоції
Соціальні мережі замінили підліткам живе спілкування
Доктор психології: соцмережі не викликають залежність
Сучасні технології заважають нормально відпочивати
Брехуни зволікають, набираючи текстове повідомлення