Представлена ​​комп'ютерна програма, яка використовує штучний інтелект для аналізу ДНК і передбачення складних рис людини, включаючи зростання, схильність до остеопорозу і очікуваний рівень освіти .
Американські вчені запропонували алгоритм, здатний інтерпретувати дані аналізу ДНК і передбачати зростання, щільність кісток і навіть рівень освіти людини. «Хоча ми підтвердили працездатність інструменту для трьох цих конкретних випадків, тепер ми можемо застосувати той же метод і для передбачення інших складних характеристик, пов'язаних з ризиком серцево-судинних захворювань, діабету і раку грудей», - говорить Стівен Сюй (Stephen Hsu) з Університету штату Мічиган, провідний автор статті, опублікованої в журналі Genetics.
У своїй роботі вчені використовували анонімізувати особисті дані і результати секвенування ДНК для 500 тисяч жителів Великобританії, що містяться у відкритій базі UK Biobank. Була підготовлена ​​нейронна мережа, здатна до аналізу однонуклеотидних замін, безлічі мінімальних відмінностей в геномах різних людей. Після необхідного навчання вона дійсно змогла передбачати зростання людини за даними ДНК з точністю до пари сантиметрів.
Точність прогнозування рівня освіти і щільності кісток була не така висока, проте крайні варіанти - ризик розвитку аномально крихких кісток або серйозних труднощів навіть зі шкільним навчанням - нейросеть передбачала досить впевнено. Втім, автори продовжують удосконалювати свою програму і працюють над розширенням масиву даних для навчання нейромережі. Це повинно поліпшити результати і дозволить розширити застосування нового інструменту, який коли-небудь може стати важливою частиною медицини майбутнього.